智能体，让产与教“零距离”对接

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“孙女给我请了一个24小时‘家庭药师’，就在我的手机里。边聊天，边指导我用药，省心安心、方便管用！”视频中的高奶奶高兴地说。她用的，就是由湖南一所职业院校学生搭建的“家庭药师智能体”。

  这个智能体将家庭药师工作任务、用户习惯、教学知识整合进智能程序，“能问答、更懂你”，实现了学习场景与工作场景的高度重合。让学生既能在技术服务过程中磨炼技能，又能在技能训练过程中做好服务。

  智能体为何如此“能干”？原因在于它是连接大语言模型与外界复杂环境的桥梁——利用大模型的算力基础，精准理解不同用户需求，主动规划目标、制定决策、执行任务。如果说大模型是发电站，智能体就像家用电器，电力的作用只有通过各式各样的电器才能充分体现。同理，几乎所有领域都需要适配的大量智能体。

  而这个智能体还能将产业和教育联系起来，能在职业教育中发挥更大作用。

  职业教育横跨产教两界，产与教两个实体分处不同行业、不同场所，主体多样、关系复杂。这种特性容易导致人才供求信息不畅、教学实施与岗位要求脱节等问题。在职教领域搭建若干智能体，能够把教学场景与工作场景、学校师生与企业师傅、工作任务与用户需求集于一处。可以预见，随着产教融合类、实训类、伴学类等职业教育智能体大量涌现，它们将打破传统的产教物理空间限制，大幅提升职业教育人才培养与技术服务水平。

  利用智能体，职业教育场域中的主体关系得以重塑。大模型变为师生“分身”，以智能代理的方式时刻与师生协同教学。一方面，教师由技术传授者转变为方法引导者，实现课内课外随时“现场指导”。另一方面，学生从技术接受者变为技术选择者，得以更大限度地实现参与式学习、个性化成长。可以想象，某个周日清晨的公园里，一名学生对着手机比画手势——他正与学校教师、企业师傅、世界各地的本专业同学共同学习。智能体引导他进入虚拟工位，针对自身技能短板进行主动训练。在这样的教育形态中，学习主体也从固定时空的个体，扩展为泛在时空的共同体。如同孙悟空拔下毫毛，捻诀念咒，便能召唤出无数个数字分身即时出现在任意空间，从而实现随时随地的场景化教学。

  依托智能体，职业教育人才培养目标得以顺利升级。以家庭药师智能体为例，传统的“药师—用户”关系转变为虚实结合的人机关系，要求学生同时掌握药理药性知识及人工智能技术。投喂语料库、创建工作流、设计提示词等操作既依赖扎实的药理知识，又须深刻理解用户需求、日常语言与行为习惯。学生既要有专精技术，又需具备知识迁移能力，才能适应不同类型家庭用药需求。在应用与运维方面，识别规避“AI幻觉”、指导用户应用、提升产品智能化水平等任务，同样要求学生兼具人机协作意识与批判性思维。

  借助智能体，职业教育技术服务实现了集约化、即时化、共享化。长期以来，企业的技术难题难以被学校教师充分了解，学校教师的技术知识也难以高效引入企业，导致企业面临“待解决问题的技术投入不足，已解决问题的重复投入过多”困境。通过链接校企两端的智能体，分散的技术知识可集中于一个智能程序。企业专家与学校教师协同合作，各类人才与智能体人机协同，多主体与复杂的企业生产环境形成良性互动，极大提升了技术服务的水平与效率。例如，某高职院校搭建的“钢轨探伤AI智能体”，已提供裂纹修复工艺优化等200多项技术解决方案，支持全国铁路企业智能检索应用，累计服务钢轨探伤等工种的工人达5万余人。

  诚然，职教智能体展示了AI赋能职业教育的新图景，但也存在潜在风险。譬如，职业院校分散投入、多头建设容易引起同质化，师生无序使用会导致技术伦理危机，过度依赖会诱发“失智”等。因此，呼吁相关部门加强职教智能体统筹规划，布局建设立体化、多层次的职教智能体矩阵；尽快研制职教智能体使用规范，明确应用场景、边界以及违规使用的惩罚措施；广泛开展职教智能体建设与应用的课程教学、教师培训，提升师生驾驭人工智能技术的能力。

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